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    建立产学研深度融合的技术创新体系

    来源:东方网2019-07-12 17:46

    调查问题加载?#26657;?#35831;?#38498;頡?br/>若长时间无响应,请刷新本页面

      高端人才的培养是一项系统工程,不仅是高等院校设立相应学科、打造复合型人才培养模式,改变教学方式,还需要在基础教育中重视数学和理科,改变学习方式、培养审辩式思维与创造力。更需要产学研合作,打破校企的边界,共同打造培养人才的?#23548;教ā?#30001;此?#19981;?#24102;来高校的形态、课程、结构的变化,最终还是要建立起公平、?#26159;小?#24320;放灵活的终身教育体系,这样才能培养满足国家发展需求、具有国际竞争力的高端人才培养?#25945;ā?/p>

      为了解决中国人工智能基础支撑能力不足等问题,2017年2月国家发展和改革委员会正式批复,由?#26412;?#30334;度网讯科技有限公司牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室,实验室共建单位包括清华大学、?#26412;?#33322;空?#25945;?#22823;学、中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院,着重发力深度学习技术、计算机视觉感知技术、计算机听觉技术、生物特征识别技术、新型人机交互技术、标准化服务、深度学习知识产权七大方向,建设“国内领先、世界一流”的深度学习技术及应用研究机构,从研究突破、产业合作、技术成果转让、人才培养等方面提升中国人工智能领域整体竞争力。

      大数据系统软件国家工程实验室,由清华大学和?#26412;?#29702;工大学牵头,阿里云支撑实验室研发全生命周期大数据系统软件及其开?#21019;?#26032;?#25945;?#20307;系,以创新驱动发展和自主安全可控为使命,以国家“十三五”规划为指导,面向重点领域和重大工程需求,建设大数据系统软件技术创新研发、技术转化和应用示范?#25945;ǎ?#25903;撑大规模多源异构数据一体化管理、交互式异构数据分析框架、数据可视化与智能数据工程、领域大数据应用开发运行环境、大数据混源软件可信验证等技术的研发和工程化。实验室打造产学研用一体化的体系,研发一系列国际先进、国内领先的大数据系统软件核心技术与产品,突破创新驱动产业转型升级以及关键领域自主可控中的技术瓶颈,探索大数据系统软件应用实施的工程方法,建设国际一流、开放协同的产学研用大数据系统软件技术创新团队。与公安部一所、沈阳消防研究所、国家气象中心、环保部信息中心、?#26412;?#24037;业大数据创新中心、中国农科院等重点应用单位建立合作关系,支撑政府治理、公共服务、工业和新兴产业、现代农业等国家重大战略方向的大数据应用,增强对国家重点工程的大数据应用的保障能力。

      中细软集团有限公司和清华大学,西南交通大学,中国电子技术标准化研究院建立了业务合作或战?#38498;?#20316;。合作内容以数据开发、网络科技为手段,以产业发展、市场经营管理为角度,以帮助政府、行业、企业和个人规避知识产权风险,为企业不同阶段面临的知识产权风险提供全方位的解决方案。研究数据云管理?#25945;ǎ?#25972;合协同?#25945;?#30340;主要功能是从其它子系统中提取共享数据,并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理;基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织,?#21592;?#35777;数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余;以各?#20013;?#24335;提供数据服务,采用分层次的方法对各类用户设置权限,使不同用户既能获得各自所需要的数据,又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作?#38498;?#20114;用性;维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数;支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。?#28304;?#25968;据人工智能可视化应用系统搭建IP-DSS报表分析系统基于业界领先的深度学习技术和海量优质数据,实现了高精度的图像文字、视频,声音,表格?#26412;?#30340;检测和识别,能够帮助用户在多种场景下识别多达9种语言的文字,精度高,速度快,24小时不间断,极大的提升了?#26082;?#25928;率,降低了输入成本。与中国电子技术标准化研究院战?#38498;?#20316;建立云计算,人工智能,区块链,大数据等信息化的标准、测评、知识产权等服务体系,推动建设行业训练资源库、标准测试数据集和开放?#25945;ǎ?#26500;建人工智能基础支撑?#25945;ā?#25512;动完善相关政策,特别是人才、财税、金融等政策。

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